wxya（个人网站）Java分布式日志标记追踪
实现方式：
- 自己生成 traceId 并 put 到 MDC 里面；
- 使用 SkyWalking traceid 进行链路追踪；
- Tlog实现；
- 使用 Elastic APM 的 trace.id 进行链路追踪；
分布式追踪系统从诞生之际到有实质性的突破，很大程度受到Google Dapper的影响，目前常见的分布式追踪系统有Twitter的Zipkin、SkyWalking、阿里的EagleEye、PinPoint和美团的MTrace等，这些大多都是基于Google Dapper的设计思想
多语言的就自行实现吧，通过head传递过去，解析出来，打印到日志中
手动实现
MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 、logback及log4j2 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。
OncePerRequestFilter请求进入的时候增加traceId、trackId、requestId、tid（其中选一个变量名称），设置到MDC 中，日志打印的时候加上，response的时候也加上注意：
- 子线程需要加上
- http调用的时候加上
- 拦截器HandlerInterceptor 处理进入
- Interceptor 处理restTemplate或者okHttp等，加入到head中
- spanId（每个服务的ID，服务名称）
skywalking
TLog
更加轻的日志打标
TLog通过对日志打标签完成企业级微服务的日志追踪。它不收集日志，使用简单， 产生全局唯一追踪码。除了追踪码，TLog还支持SpanId和上下游服务信息 标签的追加。你还可以自定义方法级别的标签，让日志的定位轻而易举。
$preApp：上游微服务节点名称$preHost： 上游微服务的Host Name$preIp：上游微服务的IP地址$spanId：链路spanId，具体规则可以参照八.SpanId生成规则$traceId：全局唯一跟踪IDELK的日志收集
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