wxya（个人网站）解释器
本文介绍了常见的Python解释器，包括CPython、IPython、PyPy、Jython和IronPython五类Python解释器及其特点。
Python，作为一种解释型编程语言，它的运行过程也遵循“程序源码--->解释器（字节码）--->虚拟机（可执行文件）”的流程。
在编写Python程序时，是在扩展名为
.py的文件中进行编写，
.py的文件就是所写Python程序的源码。想要运行这些Python程序，就需要Python解释器来执行这些
.py文件，将其转换为机器可以认识的字节码，然后通过可执行文件来执行。因此，Python解释器在运行Python程序时必不可少！
基于不同的平台和不同的开发语言，Python解释器有多种不同的版本。目前常见的Python解释器种类有五种：CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython。
下面对五种常见的Python解释器做简单的介绍。
CPython
从名字就可以看出，CPython是由C语言开发的Python解释器，官方版本的Python解释器，也被称为标准的Python解释器，也是使用最为广泛的Python解释器。
当从Python官网下载并安装好Python之后，就直接获得了官方版本的Python解释器：CPython。在cmd命令行下运行Python程序也是启动CPython解释器，而且CPython用
>>>作为提示符。
IPython
IPython是基于CPython的一个交互式的Python解释器。
简单理解，IPython和CPython在执行Python程序的功能上是一样的，但是IPython在交互方式上相比于CPython有增强。而且IPython用
In [序号]:作为提示符，这一点于CPython也有所不同。
Anaconda中的
Jupyter Notebook使用的就是IPython。
PyPy
PyPy是用Python实现的Python解释器，提供了JIT编译器和沙盒功能，能够对Python程序进行动态编译，注意不是解释而是动态编译，在运行速度上比CPython快，显著提高了Python程序的执行速度。PyPy比CPython更加灵活，更易于使用和试验。
大部分Python程序都可以在PyPy上运行，但是由于PyPy和CPython的不同，可能会导致同一段Python程序在两种解释器下的运行结果会不同。因此，如果想要在PyPy上运行Python程序，要先了解一下PyPy和CPython的不同。而且PyPy对于Python第三方模块的支持还有不足。
Jython
Jython，最初叫做JPython，由Java语言编写，是可以运行在Java平台上的Python解释器。Jython可以把Python程序编译成Java字节码来执行。JPython可以很好地与JVM集成，例如，使用JVM的垃圾回收和JIT，直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。
IronPython
IronPython与Jython的作者都是 Jim Hugunin，与Jython类似，不同的是IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释，可以把Python程序编译成.Net字节码来执行。因此，IronPython能够很好地与.Net平台集成。
CpythonLoading...