研发规范

1. 需求阶段:数据产品经理应如何应对不断变化的业务需求。 2. 设计阶段:数据产品经理、数据开发者应如何综合性能、成本、效率、质量等因素,更好地组织与存储数据。 3. 开发阶段:数据研发者如何高效、规范地进行编码工作。 4. 测试阶段:测试人员应如何准确地暴露代码问题与项目风险,提升产出质量。 5. 发布阶段:如何将具备发布条件的程序平稳地发布到线上稳定产出。 6. 运维阶段:运维人员应如何保障数据产出的时效性和稳定性。

角色职责

  • 数据产品经理:负责承接、评估业务方提出的数据需求,并组织需求评审、产出产品需求文档,同时需要把控其它更为细化的技术评审。
  • 设计人员:根据已定稿的产品需求文档所述需求,进行数据探查,了解数据形态(数据质量、数据分布),同时根据探查结果实现表设计、Mapping设计、调度设计等细分设计工作。
  • 开发人员:根据设计人员产出的稿件,制定计划并实现代码,同时进行单元测试与代码评审。
  • 测试人员:负责验证需求与结果的一致性,发现代码问题与项目风险。
  • 运维人员:负责发布任务,并处理数据、程序、调度、监控告警等异常事件,保障数据产出时效、程序高效运行和生产稳定性。
  • 信息安全与合规人员:在需求评审前期,负责需求实现的安全性与合规性。

数据仓库研发规范整体流程

下图为根据阶段规划与角色职责的内容,整理出的数据仓库研发规范的整体流程。
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