购票抢购系统架构

1. 全程分区预处理,加载缓存做库存(参考电商抢购缓存) 2. 根据效益,异步处理退单和步进放票 候补订单(内部库存,处理候补,不进入c端缓存抢票) 看到的页面数据都是缓存处理(多集群处理,单redis集群分片可达到5000wqps) 读缓存, 结合一些大内存机器本地缓存(二级缓存版本号处理缓存同步问题) 下单都是走mq异步处理(rocketmq 集群云厂商也能提供到5000w) 做好压测网关限流,前端随机延长一下加载时间,再提前处理一些学生返乡的业务预处理手段
感觉高铁票越来越难买了?12306网站客服回应
Loading...
目录
文章列表
王小扬博客
产品
Think
Git
软件开发
计算机网络
CI
DB
设计
缓存
Docker
Node
操作系统
Java
大前端
Nestjs
其他
PHP