神经网络和大模型的区别

notion image
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关键点就在于,zero-shot
之前的模型:利用神经网络,需要选择合适模型,然后进行数据训练,最终推理
大模型:利用已有的 LLM,VLLLM 直接输入图片 prompt,zero-shot 就可以推理出来结果
对使用方的 zero-shot,我直接给一张图片,输入几个类型,让模型去识别,模型就能推理出来我想要的结果,如果加上 Agent 效果会更好
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