知识目录介绍

101: 408 四件套

• 网络: 计算机网络基础知识，包括TCP/IP模型、HTTP/HTTPS协议等。

• 组成原理: 计算机系统的硬件组成和工作原理。

• 算法数据结构: 常用的数据结构（如链表、树、图等）以及排序、搜索等算法。

• 操作系统: 进程管理、内存管理、文件系统等概念。

架构

• 分布式: 分布式系统的设计原则，包括分布式锁、事务处理、消息队列、缓存机制等。

• CDN: 内容分发网络的基本原理与实现。

• 高可用: 设计高可用系统的策略和技术。

• 模块划分: 系统模块化设计的原则。

• 可观测性: 监控、日志记录和度量收集。

• 稳定性: 系统稳定性的保障措施。

• SRE: Site Reliability Engineering，站点可靠性工程。

• EA/BA/TA/DA/AA/CA: 企业架构（Enterprise Architecture）、业务架构（Business Architecture）、技术架构（Technical Architecture）、数据架构（Data Architecture）、应用架构（Application Architecture）、通信架构（Communication Architecture）。

管理

• 提效: 提升团队和个人的工作效率。

• 沟通: 有效的沟通技巧。

• 人性: 理解团队成员的需求和动机。

• 方法论: 敏捷开发、精益管理等方法。

• 流程管理: 工作流管理和优化。

• 团队管理: 建立高效团队的策略。

产品

• 行业分析: 市场趋势和竞争分析。

• 产品分析: 用户研究、需求分析。

• PM: 产品经理的角色和职责。

• MVP: 最小可行产品的概念和实践。

• PLG/SLG: 产品主导增长 / 销售主导增长。

• 市场: 市场定位和营销策略。

• 运营: 用户增长和留存策略。

• 数据驱动: 利用数据分析来指导决策。

后端

• 语言: 不同编程语言的特点和适用场景。

• 数据库: 数据存储和查询技术。

• 微服务: 基于Kubernetes的服务网格。

前端

• HTML/CSS/JS/TS: 前端基础技术栈。

• Webpack/Vite: 构建工具。

• Vue/React: 前端框架。

• Node.js: 服务器端JavaScript。

• 跨端: 多平台应用开发。

• SSR: 服务器端渲染。

大数据

• ETL: 数据抽取、转换、加载。

• Queue/CDC: 消息队列和变更数据捕获。

• 数据仓/数据湖: 存储和分析大量数据。

• Flink/Spark: 实时和批处理计算框架。

• OLAP: 在线分析处理。

• 机器学习: 大数据中的应用。

AI

• 机器学习/神经网络/LLM: 深度学习模型和语言模型。

• LLVM: 编译器基础设施。

• 图像处理: 图像生成、编辑等。

• 应用场景: 具体业务场景下的应用案例。

平台工程

• K8s: Kubernetes集群管理。

• SRE: 可观测性和运维实践。

• DevOps: 持续集成/持续部署。

云原生

• 容器化: Docker等容器技术。

• K8s/CIDI/Mesh: 服务编排和服务网格。

• 云厂商: AWS、Azure、GCP等提供的服务。