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CnOCR
breezedeus • Updated May 16, 2024
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context：预测使用的机器资源，可取值为字符串cpu、gpu、cuda:0等。默认为 cpu。此参数仅在 model_backend=='pytorch' 时有效。
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det_model_backend：'pytorch', or 'onnx'。表明检测时是使用 PyTorch 版本模型，还是使用 ONNX 版本模型。 同样的模型，ONNX 版本的预测速度一般是 PyTorch 版本的 2倍左右。 默认为 'onnx'。用默认配置，即吃 CPU 也吃 GPU（在并发的情况下）qps 为 7
# 识别模型
rec_model_name: str = 'densenet',
# 检测模型
det_model_name: str = 'ch_PP-OCRv3_det',
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