历史数据清理

实践

1. 只支持 cron 定时任务执行，如果只要 1 次，那么执行完成后关闭即可

2. 执行完毕直接 optimize table
1. 配置策略启用定期Optimize Table功能 1 次
2. 如果想无锁变更执行，确保开启dms 实例管理开启无锁变更（阿里云 RDS 自研无锁变更）

3. 推荐使用指定时长，尽量不影响业务

4. 删除依据字段加索引

问题

1. optimize Table 目前支持最低 1 次，执行一次清理，下次再执行一次才进行收缩，不过可以在工单里面再次指定一个执行时间

参考

删除历史数据_数据管理(DMS)-阿里云帮助中心

当数据库出现存储空间不足、表数据量过大导致查询速度变慢等情况时，您可以使用数据管理DMS提供的历史数据清理功能，定期清理历史数据，以提高数据库查询性能和响应速度、避免因存储空间不足而导致数据库性能下降及历史数据堆积对生产环境的稳定性产生影响。

https://help.aliyun.com/zh/dms/clear-historical-data?spm=5176.smartservice_service_robot_chat_new.0.0.6452f625blidrY

删除历史数据_数据管理(DMS)-阿里云帮助中心

当数据库出现存储空间不足、表数据量过大导致查询速度变慢等情况时，您可以使用数据管理DMS提供的历史数据清理功能，定期清理历史数据，以提高数据库查询性能和响应速度、避免因存储空间不足而导致数据库性能下降及历史数据堆积对生产环境的稳定性产生影响。

https://help.aliyun.com/zh/dms/clear-historical-data?spm=5176.smartservice_service_robot_chat_new.0.0.6452f625blidrY

历史数据清理

无锁变更回收碎片空间

1. 登录数据管理DMS 5.0。

2. 在顶部菜单栏中，选择数据库开发 > 数据变更 > 无锁变更。若您使用的是极简模式的控制台，请单击左上角的，选择全部功能 > 数据库开发 > 数据变更 > 无锁变更。

3. 配置无锁结构变更工单。具体操作，请参见通过无锁变更工单实现无锁结构变更。
实例在开启无锁结构变更后，执行无锁结构变更工单都会自动回收表碎片空间。但为确保系统更稳定地回收碎表空间，并减少对依赖该表或与该表有关联关系的其他表的影响。建议您在工单中使用如下任意SQL来整理、回收碎片空间：
• ALTER TABLE table_name COMMENT '修改后的表的注释';
• ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;
• OPTIMIZE TABLE table_name；
• ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN field_name INT COMMENT '修改后的字段注释';