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概论生成网络(GAN/VAE/Flow/Diffusion)
GAN(Generative Adversarial Network)对抗生产网络
VAE(Variational AutoEncoder)变分自动编码器
Flow-based Model
Diffusion Model扩散模型
- GAN (Generative Adversarial Networks)
- 应用场景: 生成逼真的图像、音乐或其他类型的媒体。
- 具体应用: 深度伪造(Deepfakes)、艺术创作。
- VAE (Variational Autoencoders)
- 应用场景: 生成新的数据样本，数据压缩和特征学习。
- 具体应用: 推荐系统、异常检测。
- Flow
- 应用场景: 生成遵循特定概率分布的数据。
- 具体应用: 数据增强、概率建模。
- Diffusion
- 应用场景: 高质量的图像和音频生成。
- 具体应用: 生成高分辨率的艺术作品、音乐合成。
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