wxya（个人网站）LCM 采样器
LCM 全称 Latent Consistency Models（潜在一致性模型），是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升 2-5 倍，需要的算力也更少。LCMs 是继 LDMs（Latent Diffusion Models 潜在扩散模型）之后的新一代生成模型。
Consistentcy Models 对去噪推理这一步进行了优化，它不再需要像 Diffusion 模型那样逐步迭代，而是追求“一步完成推理”，这样需要处理的步数减少了，图像的生成速度自然就提升了。LCM 则是在 Consistency Models 的基础上引入了 Lantent Space （潜空间），进一步压缩需要处理的数据量，从而实现超快速的图像推理合成。LCM 官方以此训练了一个新的模型 Dreamshaper-V7，仅通过 2-4 步就能生成一张 768*768 分辨率的清晰图像。
实际测试，对于大多数LCM模型，4步可以得到清晰图像，6-10步图片质量就不错了，宽高512*512在3090显卡上可以做到秒级出图。
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