wxya（个人网站）Lora
资料
方法：
主流的两种LORA模型训练方式，分别是朱尼酱的赛博丹炉和秋叶大佬的训练脚本，训练效果应该是赛博丹炉更好，我个人更推荐朱尼酱的赛博丹炉
SDXL建议使用秋叶的训练器
底模：
sd_lora则是和以前一样，所以模型种类选择sdxl_lora，底模文件路径可以选择base这种祖宗级的模型，也可以选择一个你喜欢的SDXL模型作为底模（最好与你的训练数据风格相近），推荐第二种。
参考经验
二维人物LORA训练，大概10张手绘图，训练结果严重失真，loss值一直很低，请教原因
一是训练集少，且不是常规图片，二是必须找与你图片类型相近的底模，否则肯定大概率翻车，建议使用sd1.5炼制，sdxl就目前炼制效果很难和sd1.5比，而且sd1.5应该有与你图片相近的底模型
用1.5模型炼的loss收敛得很好，换了sdxl的loss死活下不去
使用50到一百张高质量图片，用赛博丹炉抠图和加强脸部训练裁剪到1024 1024，repeat20，然后我参数基本不动，在确定batch情况下，调节学习率，这次训练的很好，虽然达不到sd1.5的效果，估计只有0.8左右，但是我看了下网上现有的，超越他们是没啥问题，当然其实很多人模型都是不公开的
工具训练参数教程训练数据格式Loading...