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worker agent： 在GPU机器上部署的主机管理程序，用于获取该机器的GPU、CPU数量，内存大小，和管理用户创建的容器的生命周期（创建→销毁）
ft agent： 在GPU机器上部署的用于跨主机之间传输数据的程序，主要用于拷贝实例功能 。部署时会随worker agent一同部署以及管理
proxy agent： 用于代理用户访问容器实例的网络桥接服务，访问路径为：用户 → proxy agent → 容器， 而非用户 → 容器，当有若干用户与容器时具备集中管理的优势
以上3个服务在整套系统中的作用和位置请参考：
镜像管理
默认镜像
在初始化租户后以下镜像将默认添加到系统镜像中，开箱即用。此外会定期更新最新的框架镜像
镜像名称 | 镜像地址 | CUDA版本 |
miniconda:cuda12.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py310 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/miniconda:cuda12.2-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py310 | 12.2 |
miniconda:cuda11.8-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py310 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/miniconda:cuda11.8-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py310 | 11.8 |
miniconda:cuda11.6-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/miniconda:cuda11.6-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38 | 11.6 |
miniconda:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/miniconda:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38 | 11.3 |
torch:cuda12.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py312-torch2.3.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda12.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py312-torch2.3.0 | 12.1 |
torch:cuda11.8-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py310-torch2.1.2 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda11.8-cudnn8-devel-ubuntu22.04-py310-torch2.1.2 | 11.8 |
torch:cuda11.8-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-torch2.0.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda11.8-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-torch2.0.0 | 11.8 |
torch:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-torch1.11.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-torch1.11.0 | 11.3 |
torch:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-torch1.10.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda11.3-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-torch1.10.0 | 11.3 |
torch:cuda11.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38-torch1.9.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda11.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38-torch1.9.0 | 11.1 |
torch:cuda10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04-py38-torch1.5.1 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/torch:cuda10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04-py38-torch1.5.1 | 10.1 |
tensorflow:cuda11.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-tf2.9.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/tensorflow:cuda11.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04-py38-tf2.9.0 | 11.2 |
tensorflow:cuda11.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38-tf2.5.0 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/tensorflow:cuda11.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04-py38-tf2.5.0 | 11.2 |
tensorflow:cuda11.4-py38-tf1.15.5 | ccr.ccs.tencentyun.com/autodl-private-cloud/tensorflow:cuda11.x-py38-tf1.15.5 | 11.4 |
自定义镜像
在您制作的镜像基础上，对SSH服务和JupyterLab做部分适配或安装后，可录入到系统中作为系统镜像。JupyterLab如果未安装，使用时会导致无法使用JupyterLab，但不会导致实例无法正常启动
相关Dockerfile
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