wxya🗒️AI时代下云厂商的困境
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- 业务场景不断商业化（摊子越铺远大，很多主流技术维护成本很高）
- 从微服务治理、数据库、中间件、大数据、AI、推荐算法、数据分析、用户画像 等业务不断放开（其他云厂商在做，自己也要跟上，或者自己不做下面员工创业也会做）——摊子越铺越大。维护成本越来越多
- 很多行业处于稳定期 衰退期（经济环境下降）
- 公司留下了不少有技术实力的员工，要做维护，但是平时不怎么忙，从云上降本增效，就成为了OKR KPI（有些中间件已经下云降低成本了）
- 新增长点GPU机器价格过高（GPU定价冲击自己价格体系）
- AI时代下的基础建设设施是GPU
- 云厂商卖GPU机器价格远高于其他三方平台（比如AUtodl或者其他）
- 有些型号还有找SA开通，明面上不卖，（在其他云厂商那里，Autodl等，GPU同规格机型甚至比云厂商的CPU机型价格还要低很多），太过于冲击自己的价格体系
- 云厂商的护城河应该就是和其他产品的快捷整合，和GPU加速带来的性价比（GPU加速有可能会成为一个创业方向，不一定是强力的护城河）
- 有些降本的方案可以自己采购GPU机器做托管，或者租赁整机接入Node节点池使用
- 如果云厂商机器能够降低价格，和其他的差不太多，那么AI应用场景会加速很多，即是自己软肋，也是自己增长点
- 困境也是相对，我对这里的体会是 23、24 年，25 年苹果抛弃百度选择阿里模型，众多考量因素（技术投入、基础建设、大客户服务、稳定性）如果是小公司十几台机器或许选择第三方更有性价比，如果体量的需要稳定支持，头部云厂商还是有很强的竞争力的
- 经过裁员调整，利润率直线上升（以后投资可以考虑，不知经济大衰退，只是行业见顶，裁员调整，可以买一些）
- 2025.3.7 网易云关闭共有云业务（没大规模营收投入宣传，未来二线竞争倒闭更加激励，赢者通吃）
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