Plan-and-execute agents

Plan-and-execute agents这个方法本质上是先计划再执行，即先把用户的问题分解成一个个的子任务，然后再执行各个子任务，最后合并输出得到结果。做法也比较简单，prompt的形式需要改变一下，前面的论文使用的是“Let’s think step by step”，在这里使用新的prompt，“Let’s first understand the problem and devise a plan to solve the problem. Then, let’s carry out the plan and solve the problem step by step”，图a表示的是Zero-shot-Cot Prompting，图b使用的是Plan-and-Solve（PS）prompting,图（c）显示的是answer extracting prompting。Zero-shot-CoT鼓励LLM生成多步骤用“Let’s think step by step”进行推理，当问题复杂时，它仍然可能产生错误的推理步骤。与Zero-shot-CoT不同，PS提示首先要求LLM设计一个计划，通过生成一个步骤来解决问题计划和执行计划以找到答案。