wxya（个人网站）Module 模型IO | 输入输出 prompt
Model I/O
我们可以把对模型的使用过程拆解成三块，分别是输入提示（对应图中的 Format）、调用模型（对应图中的 Predict）和输出解析（对应图中的 Parse）。这三块形成了一个整体，因此在 LangChain 中这个过程被统称为 Model I/O（Input/Output）。
在模型 I/O 的每个环节，LangChain 都为咱们提供了模板和工具，快捷地形成调用各种语言模型的接口。
提示模板：使用模型的第一个环节是把提示信息输入到模型中，你可以创建 LangChain 模板，根据实际需求动态选择不同的输入，针对特定的任务和应用调整输入。
语言模型：LangChain 允许你通过通用接口来调用语言模型。这意味着无论你要使用的是哪种语言模型，都可以通过同一种方式进行调用，这样就提高了灵活性和便利性。
输出解析：LangChain 还提供了从模型输出中提取信息的功能。通过输出解析器，你可以精确地从模型的输出中获取需要的信息，而不需要处理冗余或不相关的数据，更重要的是还可以把大模型给回的非结构化文本，转换成程序可以处理的结构化数据。
Loading...