RAG AnalyticDB PostgreSql

 
CLIP模型 文本图片转向量
向量的欧式距离搜索
相比于自己用转向量模型 + 向量数据库 更加方便快捷——接口已经有封装了(集成了转向量 搜索步骤)
 
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的RAG Service( Retrieval-Augmented Generation Service)是一种创新的AI服务,它结合了检索技术和生成技术,为用户提供更为精准、灵活和高质量的RAG全流程体验。RAG Service旨在通过数据处理,语义检索海量数据,辅助生成更加贴合上下文、信息丰富的回答或内容,广泛应用于智能客服、内容创作、知识管理等多个领域。

整体架构

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版RAG Service基于先进的混合检索能力,核心包含三大模块:增强数据处理,增强语义检索及增强召回。
  • 增强数据处理模块对多模态数据进行深度预理解,确保高质量的数据切分和向量转换。
  • 增强语义检索模块,利用先进的语义理解技术,实现对用户需求的深入解析,从预处理后的数据中快速准确地召回相关度最高的信息片段。
  • 增强召回模块进一步通过精细排序与过滤算法,提升检索结果的相关性和多样性,为后续的生成步骤提供更加丰富和精准的答案。这一系列精心设计的流程,共同构成了RAG Service的强大内容生成能力,确保生成内容的高质量与高匹配度。
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