选型
AI 应用场景,如:多模态搜索、RAG、广告推荐、内容风险识别等
向量数据库 | URL | GitHub Star | Language | Cloud |
chroma | https://github.com/chroma-core/chroma | 7.4K | Python | ❌ |
milvus | https://github.com/milvus-io/milvus | 21.5K | Go/Python/C++ | ✅ |
pinecone | https://www.pinecone.io/ | ❌ | ❌ | ✅ |
qdrant | https://github.com/qdrant/qdrant | 11.8K | Rust | ✅ |
typesense | https://github.com/typesense/typesense | 12.9K | C++ | ❌ |
weaviate | https://github.com/weaviate/weaviate | 6.9K | Go | ✅ |
DingoDB
DingoDB:面向AI-Native的多模数据库,提供关系、向量、文本等多模态强一致性数据存储,提供基于SQL的多模态联合分析能力 ‣
Proxima
‣
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。
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