SDXL

SDXL

最近，Stability AI正式推出了全新的SDXL 1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。不仅在理解提示词方面表现出色，而且图片的构图、颜色渲染和画面细腻程度都有了很大的进步，实际出图效果堪比Midjourney。此外，该版本还继续采用开源的形式发布，对于喜欢自定义生成图片的用户来说是一个极大的福音。

SDXL采用了两步走的方法，先使用基本模型生成有噪声的潜在图，然后再使用精修模型进行降噪优化，官方给的处理示意图如下：

不过基本模型也是可以独立使用的。所以实际出图时也可以采用另一种方法，首先，使用基本模型生成所需输出大小的潜在图；然后通过图生图的方式，使用精修模型和相同的提示词，重绘第一步生成的潜在图，以优化出图效果。这种方法稍微慢一些，因为它要执行更多的处理。

实际使用时，需要注意以下几点：

负面提示：与1.5、2.0版本相比，负面提示不再像之前那么必要了。许多常见的负面词汇是无用的，比如“Extra fingers”。

关键词权重：对于SDXL模型来说，1.5版本的权重很高。如果你要复用1.5模型的提示，可能需要降低权重。减少权重的效果比增加权重更好。

安全扩散：一定要使用safetensor版本的模型，它更安全，不会在你的机器上执行代码。

精修强度：为了获得最佳输出效果，请使用低强度的refiner。

Refiner：为了得到更好的效果，请使用一张有噪声的图片来使用refiner。

图像大小：SDXL模型的原生大小是1024×1024像素。虽然SDXL支持不同的宽高比，但图像质量对大小很敏感。以下是Stability AI官方图像生成器的尺寸，建议采用，如果需要更大尺寸的照片，可以再使用高清化放大。SDXL 的图片尺寸，不要再使用 512*512，出图效果会很差。这里再给出几个 SDXL 的推荐尺寸：

21:9 – 1536 x 640
16:9 – 1344 x 768
3:2 – 1216 x 832
5:4 – 1152 x 896
1:1 – 1024 x 1024
3:4—768 1024

ControlNet：目前基本上已经支持全了

StyleSelectorXL

StyleSelectorXL。通过在UI界面上简单的选择，我们就可以生成多种多样的风格图片，如动漫、水彩、平面、3D、线稿、涂鸦、剪纸、朋克、童话等等。

StyleSelectorXL

Lora case