wxya（个人网站）EasyPhotob
首先，我们对输入的用户图像进行人脸检测，确定人脸位置后，按照一定比例截取输入图像。然后，我们使用显著性检测模型和皮肤美化模型获得干净的人脸训练图像，该图像基本上只包含人脸。然后，我们为每张图像贴上一个固定标签。这里不需要使用标签器，而且效果很好。最后，我们对稳定扩散模型进行微调，得到用户的数字分身。
在训练过程中，我们会利用模板图像进行实时验证，在训练结束后，我们会计算验证图像与用户图像之间的人脸 ID 差距，从而实现 Lora 融合，确保我们的 Lora 是用户的完美数字分 身。
此外，我们将选择验证中与用户最相似的图像作为 face_id 图像，用于推理。
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